PyTorch es ampliamente utilizado en investigación y desarrollo de modelos de machine learning debido a su capacidad para realizar cálculos dinámicos y su compatibilidad con bibliotecas de Python.
Casos de uso
Investigación académica, desarrollo de prototipos rápidos, y despliegue de modelos en producción.
Beneficios
Fácil de aprender y usar, fuerte soporte para cálculos dinámicos y gráficos computacionales, y una creciente comunidad de usuarios.