Adquirir y perder un cliente es hasta 5x más caro que mantenerlo. En tan solo 1 hora, verás cómo usar los datos que ya tienes y aplicar machine learning para crear un modelo de prevención de fuga de clientes.
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Sesión practica, de 1 hora, con Tips y paso paso para crear proyectos de analítica eficientes, a bajo costo y altamente automatizados.
➡️ Entender como obtener los datos necesarios y automatizar los flujos
➡️ Acelerar los proyectos de datos y democratizar el acceso en toda la empresa
➡️ Elegir modelos para crear valor para el negocio, enriquecer, y segmentar clientes
➡️ Disponibilizar los datos para Consumo : visualización para tomar decisiones
Paso 1: La problemática de tomar datos de distintas fuentes para ser usados para tomar decisiones
Paso 2: Diseño y deploy rápido de pipelines de datos para organizarlos en el data lake
Paso 3: Analysis exploratorio de un dataset real (clientes de una telco)
Paso 4: Evaluación de modelos predictivos de fuga de clientes (churn) y cual es el mejor
Paso 5: Deploy del mejor modelo predictivo de fuga de clientes en entorno cloud, automatizado
Paso 6: Visualización del modelo predictivo de segmentación
Los cupos para esta sesión son limitados.
Este tipo de entrenamiento se llena rápido debido a la calidad del contenido entregado sin costo alguno.
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